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企业舞弊清单引发的舞弊审计思考(2)

2008-07-31 来源:如有侵犯权益请联系service@reader8.cn立即删除 

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  (四)建立综合指标评价体系

  识别模型较为直观的刻画企业会计信息的真实度,但是单一的结果无法再现企业会计信息状况的面貌,而纯粹的定性分析往往缺乏足够的证据,那么利用模糊数学建立财务舞弊甄别的指标体系无疑很好的将二者融会贯通,弥补各自的不足。指标体系中可采用模糊综合评判的方法,其中很重要的一项工作就是确定影响因素的单因素评价集,而这往往是十分困难的,一方面,当影响因素较多时,逐一确定各个参数工作量巨大;另一方面,专家根据自己的经验给出的参数常常需要根据实际情况进行调整,在进行数据调整时,由于大量数据相互联系,牵一发而动全身,操作起来是比较困难的。因此,对权重的设置采用的模糊数学和神经网络相结合的方法,巧妙地利用神经网络较强的数据处理和学习能力,构成了既能定性解释,又能定量处理,广泛用于非定性系统的数据处理和模糊神经网络。在大量实例学习过程中不断的修正隶属度和权重,从而使指标体系的识别成功率大为提高。

  市场经济中,人们无法通过法律、法规完全消除会计信息的不对称性和会计的不确定性,只要存在委托代理关系和不同的利益主体,就很难消除企业管理层的舞弊动机,财务舞弊将会继续存在。换言之,在纯粹的市场条件下,会计信息产生的帕雷托最优,甚至帕雷托改进都是不可能出现。这就需要舞弊审计领域对财务舞弊的发展规律和识别方法进行深入地研究,为舞弊行为的识别、实时监控和综合治理提供经验证据支持。


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